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FastAPIで作る社内ナレッジ検索(RAG)の第7回。PDFをページごとに読み取り、ページ番号つきの出典で回答させる実装を解説。スキャンPDFが読めない問題と、発注時の確認点も整理します。

社内文書検索AIで、部署ごとに見てよい文書だけを検索する方法をFastAPIとpgvectorで実装。権限の絞り込みを検索の段階で行う理由、本番で使えない部署の受け渡し、発注時のチェックリストと質問例を解説します。

社内文書検索AIが答えられない質問にもっともらしく答えないよう、距離のしきい値とAIの目印で「見つかりません」と返す仕組みを、FastAPIの実コードと実測値で解説します。

FastAPIとpgvectorで社内文書のベクトル検索を実装。埋め込みを差し替え可能な形で作り、コサイン距離で近い断片を探す方法と、簡易版の限界、発注時の確認点を解説します。

社内ナレッジ検索(RAG)の保存先として、PostgreSQLにpgvectorを足す構成をDocker Composeで用意し、文書の断片を保存する手順を解説。取り込み直しの重複防止と発注者の確認点つき。