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FastAPIで作る社内ナレッジ検索(RAG)の第8回。評価ケースで回答品質を測り、変更で品質が下がると失敗する自動テストを作ります。キー無しで回せる評価と、権限漏れの検出を解説します。

FastAPIで作る社内ナレッジ検索(RAG)の第7回。PDFをページごとに読み取り、ページ番号つきの出典で回答させる実装を解説。スキャンPDFが読めない問題と、発注時の確認点も整理します。

社内ナレッジ検索(RAG)の連載第1回。社内文書を見出しと段落を守って検索しやすい断片(チャンク)に分けるPythonコードとテストを解説。発注時の確認点も紹介。

FastAPIで社内ナレッジ検索(RAG)チャットを作る連載の第0回。仕組みと技術選定の理由を整理し、動く最小APIを作成。発注時の確認点と開発会社への質問例も紹介します。

YOLOの画像認識を稼働させたあとの注意点を解説する連載最終回。画像の圧縮率を変えるだけで検出が大きく減る実験、変化に気づく記録の仕組み、AGPL-3.0のライセンスの確認点、連載全体のまとめと発注者向けチェックリストを紹介します。

YOLOの画像認識APIをDockerで動かすための設計を解説する連載第10回。モデルを外から渡す構成、ヘルスチェック、個人情報を残さないログ、実環境でビルドを確認できていない点、発注者向けチェックリストを紹介します。

YOLOのモデルをONNXに変換してCPUで動かし、推論時間を比べる連載第9回。約2倍速くなった結果と、変換で検出結果が少し変わる点、GPUが必要かの判断材料、発注者向けチェックリストを解説します。

YOLOの結果を、自信の高さで自動採用・人が確認・破棄に振り分ける仕組みを作る連載第8回。人の判断の反映、抜き取り確認、自信が高くても間違う結果の扱い方、発注者向けチェックリストを解説します。

YOLOの学習済みモデルに、果物の写真で追加学習をする手順を解説する連載第7回。レモンやキウイを見つけられるようになった一方で、オレンジを見逃すようになった結果と、検証の数字を信じてはいけない理由を紹介します。

YOLOの精度を適合率・再現率で測る方法を、果物の写真と正解データで解説する連載第6回。正解・誤検出・見逃しの数え方、1枚の写真で結論を出してはいけない理由、発注者が用意するテスト写真の考え方を紹介します。

YOLOの画像認識をFastAPIでAPI化し、画像を送ると結果がJSONで返る仕組みを作る連載第4回。モデルの起動時読み込み、エラー処理、外部通信の設定、発注者向けチェックリストを解説します。

YOLOの検出結果を種類ごとに数えてCSVへ集計し、フォルダ内の画像をまとめて処理するコードを解説する連載第3回。写真の切り方で個数が変わる落とし穴や、発注者向けチェックリストも紹介します。

YOLOの認識結果を、枠と種類・信頼度のラベルとして画像に描き込む方法を解説する連載第2回。信頼度が高くても間違う例を画像で確認し、発注者向けチェックリストと開発会社への質問例も紹介します。

YOLOの信頼度としきい値を変えると結果がどう変わるかを果物の写真で確認し、認識結果をJSONで出力するまでを解説する連載第1回。見逃しと誤検出の考え方、発注者向けチェックリスト付き。

果物の写真から種類と個数を判定する検品ツールを、PythonとYOLOで作る連載の第0回。全体像、環境構築、画像1枚の認識、学習済みモデルの限界、発注者向けのチェックリストを解説します。

CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載最終回。PyInstallerでWindows向けexeにまとめる手順、同梱ファイルとTesseractの扱い、誤検知・ライセンスの注意、精度の限界と確認ルールを解説します。

CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第10回。ローカル完結と外部AIをPythonの設定画面で切り替え、APIキーをkeyringでWindowsの資格情報マネージャーに保存。発注者が決めるべきことも解説します。

CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第9回。フォルダ内の複数の図面PDFをPythonで一括処理し、失敗しても止まらない作り、要確認の判定、進捗表示と中止、画面を固めない別スレッド化を解説します。

CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第8回。部屋名とExcelの欄の対応付けをYAMLの設定ファイルに移し、様式の違うテンプレートにコード改修なしで転記する方法と、設定の検証の注意点を解説します。

CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第7回。確認済みの部屋名をopenpyxlで既存のExcelテンプレートの決まった欄へ書き込み、書式・数式を壊さずに別名で保存する方法と注意点を解説します。

CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第6回。AI・OCRで読み取った部屋名を図面と並べて人が確認・修正し、確認済みの一覧だけを確定させる画面をtkinterで作ります。

CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第5回。図面画像をClaude APIに送り部屋名をJSONで抽出する実装と、ローカルOCRとの使い分けの観点を解説します。

CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第4回。スキャン図面・画像PDFの部屋名をTesseractでローカルOCRし、日本語の細切れ対策と実測した精度・処理時間を解説します。

CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第3回。部屋名辞書とフォントサイズのヒューリスティックで部屋名候補を絞り込む実装をpytestとあわせて解説します。