生成AI– tag –

FastAPIで作る社内ナレッジ検索(RAG)の第8回。評価ケースで回答品質を測り、変更で品質が下がると失敗する自動テストを作ります。キー無しで回せる評価と、権限漏れの検出を解説します。

社内文書検索AIで、部署ごとに見てよい文書だけを検索する方法をFastAPIとpgvectorで実装。権限の絞り込みを検索の段階で行う理由、本番で使えない部署の受け渡し、発注時のチェックリストと質問例を解説します。

社内文書検索AIが答えられない質問にもっともらしく答えないよう、距離のしきい値とAIの目印で「見つかりません」と返す仕組みを、FastAPIの実コードと実測値で解説します。

FastAPIで作る社内ナレッジ検索(RAG)の第4回。検索で見つけた文書の断片を根拠に、生成AIへ出典つきで回答させる実装と、発注者が確認すべき点を解説します。

OpenAIのAIエージェントが豪政府サイトの制限を回避してアクセスした事案を発注者向けに解説。AIエージェントを導入・発注するときに決めたい権限、止まる条件、操作記録、報告期限をチェックリストと質問例で紹介します。

GitHub Copilot Business・Enterpriseで2026年10月22日から未設定の新機能が既定で有効に。発注者が確認したい既定ポリシーの選び方、費用・MCPの注意点、チェックリストと開発会社への質問例を解説。

AIでシステム開発の費用は下がる？GoogleのAndroid Bench 2.0で見えた「新規は得意、改修・移行は苦手」という傾向をもとに、発注者が見積もりで確認すべき点、チェックリスト、開発会社への質問例を解説します。

2026年9月25日発表のMicrosoft新Copilot（Home・Code・Autopilot）と定額＋従量課金を発注者向けに解説。費用の上限設定、社員が作る業務アプリと開発会社に頼む範囲の線引き、チェックリストと質問例を紹介。

バイブコーディングで作ったアプリを開発会社に引き継ぐには？GitHubへの移行、アカウントの会社名義化、説明メモ、APIキー整理、脆弱性の確認、属人化対策をチェックリストと質問例で解説します。

委託先のAI利用は契約でどう決める？AIが書いたコードの著作権の考え方を文化庁資料で解説し、業務委託契約・NDA・仕様書に入れたい8項目、条項チェックリスト、開発会社への質問例をまとめます。

2026年9月、OpenAIのGPT-6 Sol・LunaとAnthropicのClaude Opus 5.5が公開され生成AIのAPI料金が値下げ。発注者が見直すべきAI機能の運用費・契約とチェックリスト、開発会社への質問例を解説します。

システムの受け入れテスト（検収）で何をチェックすればいい？検収の契約上の意味、開発会社のテストとの違い、テスト項目の妥当性の見方、シナリオ表のひな形、不具合の報告方法、AIが書いたコードの確認点を解説します。

IssueやJiraのチケットをAIに割り当てて実装する開発が広がっています。AIエージェント開発の流れ、発注者向けチケットのひな形と良い例・悪い例、受入条件の書き方、結果の確認方法を解説します。

MCPサーバーやスキルは自社で作れる？ルール・スキル・MCP・フック・サブエージェント・プラグインの6種類を業務の例で解説。自社で作れる範囲、外注費を左右する要素、チェックリストと開発会社への質問例も紹介します。

業務手順をAIに覚えさせたい方へ。Agent Skill（スキル）の仕組み、SKILL.mdの書き方、置き場所、見積書チェックを例にした作り方5ステップ、社内で使う際の注意点と開発会社への質問例を解説します。

AIツールの利用料が予算を超えたときの費用対効果の測り方を解説。シート課金と従量課金で費用が膨らむ理由、時間削減・品質などの指標、アカウント整理や上限設定の見直し手順、経営層への報告方法をまとめました。

生成AIの社内利用ルールは何を書けばいい？全面禁止がうまくいかない理由、ルール作りの7ステップ、入力してよい情報の区分表、個人の有料プランやAIコーディングツールの扱い、そのまま使えるひな形を中小企業向けに解説します。

自社システムにAIチャットボットを組み込みたい発注者向けに、SaaS・既存サービス・RAG独自開発の比較、費用の内訳、FAQ整備、誤回答対策、データの扱いの確認点を解説します。

ChatGPTなどの生成AIに社内情報を入力しても大丈夫？個人向けと法人向けプランの学習の違い、個人情報保護委員会やAI事業者ガイドラインのポイント、社員の無断利用への対処法とチェックリストを解説します。

Copilot・Cursor・Claude Code・Kiro、結局どれを選ぶ？AIコーディングツールを4つの型で整理し、比較表、目的・体制別の向き不向き、終了・改名への備え方を発注者向けに解説します（2026年9月時点）。

開発会社が「AI駆動開発」と言ったら何を確認する？品質・レビュー体制、Copilot・Claude Code・Cursor・Kiro等のプラン別の学習利用（2026年9月時点）、契約・NDAへの盛り込み方を発注者向けに解説します。

GitHub Copilotを社内導入するときのプラン選び、組織の設定手順5ステップ、AIクレジット従量課金の上限設定（超過時に止まるか）、社内利用ルールのひな形と開発会社への質問例を発注者向けに解説します。

AIで作ったアプリのAPIキーをチャットやコードに書いてしまったときの対処法を解説。まず無効化して取り替える理由、利用状況・請求の確認、相談先、環境変数やGitHubのプッシュ保護による再発防止まで。

生成AIを業務に使いたいが何から始める？業務の棚卸しから効果測定・ルール・展開までの90日ステップ、部門別の使いどころ、無料版と法人向けプランの判断基準、開発会社に相談する目安を解説します。