調査会社の Synergy Research Group が、2026年第3四半期（7〜9月）のクラウドインフラ市場の調査結果を発表しました。世界のクラウドのシェアは AWS が26%、Microsoft（Azure）が19%、Google（Google Cloud）が16%。AWS は首位のままですが、シェアは下がり、AI 向けに特化した「ネオクラウド」と呼ばれる事業者が急速に伸びています。
「うちのシステムはAWSで動いている。シェアが下がっているなら、今のうちに別のクラウドに移したほうがいいの？」
先に結論をお伝えします。シェアの変化は、動いているシステムを乗り換える理由にはなりません。変わるのは、これから AI 機能を作るときに、AWS・Azure・Google Cloud 以外のクラウドが提案に出てくる場面が増えることです。そのときに確認する点を、今のうちに押さえておきましょう。
この記事では、調査結果の要点と、発注者にとって何が変わるか・変わらないかを整理します（執筆時点：2026年11月11日）。
2026年第3四半期のクラウド市場、調査結果の要点
Synergy Research Group の発表（2026年10月29日）の要点は次のとおりです。ここでいうクラウドインフラは、IaaS（＝サーバーやストレージを借りるサービス）、PaaS（＝アプリを動かす土台ごと借りるサービス）、ホステッドプライベートクラウド（＝自社専用に用意してもらうクラウド）を合わせたものです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 市場規模（四半期） | 約1,680億ドル |
| 成長率 | 前年同期比 55%増。伸び率は12四半期続けて上がっている |
| 世界シェア | AWS 26%、Microsoft 19%、Google 16% |
| AI 専用のクラウドサービス | 市場全体の約3分の1 |
| 目立つ動き | Oracle と、CoreWeave・Crusoe・Nebius などの「ネオクラウド」が急成長し、既存の事業者のシェアを奪っている |
ネオクラウドは、AI の学習や推論（＝学習済みの AI に答えを出させること）に使う GPU（＝AI の計算に向いた半導体）などを中心に貸し出す、比較的新しいクラウド事業者のことです。同社は、Microsoft と Google は Amazon より大きく伸びているとも説明しています。
国内でも Publickey が「クラウドインフラのシェア、AWSが26％に後退、Google Cloudは16％に上昇」として紹介しています。
📰 出典：Publickey「クラウドインフラのシェア、AWSが26％に後退、Google Cloudは16％に上昇」（2026年11月5日）
読むときの注意点
- シェアは売上の割合です。サービスの品質・安定性・サポートの良さを表すものではありません
- 数字は世界全体です。発表には日本市場の数字は含まれていません
- 市場全体が年55%で伸びているため、シェアが下がっても AWS の売上そのものは伸びています
発注者にとって変わらないこと
動いているシステムを乗り換える理由にはならない
クラウドの乗り換え（移行）には、データの移し替え・動作の確かめ直し・切り替えの作業が必要で、費用も期間もかかります。シェアが数ポイント動いたことは、その費用に見合う理由にはなりません。
乗り換えを考えるのは、たとえば次のような自社側の理由があるときです。
- 月額の費用が予算に合わず、構成の見直しでも下がらない
- 必要な機能（特定の AI モデル・データの保存場所の国など）が今のクラウドに無い
- 社内の他のシステムや取引先の都合で、別のクラウドにまとめたい
大手3社の位置づけは大きく変わっていない
AWS・Microsoft・Google の3社で、市場の約6割を占める構図は続いています。どれを選んでも「マイナーなクラウドを選んでしまった」という状況にはなりにくいと言えます。どれが一番良いかは、作るものと社内の体制で変わります。
発注者にとって変わること
AI 機能の提案に、大手以外のクラウドが出てくる
AI 専用のクラウドサービスが市場の約3分の1まで広がり、GPU を安く・多く使えることを売りにしたネオクラウドが伸びています。今後、AI 機能を含むシステムの提案で「AI の部分だけ別のクラウドで動かす」という構成が出てくることが考えられます。
これ自体は悪いことではありません。ただ、普段使っていない事業者と新たに契約することになるため、確認することが増えます。
| 確認すること | 理由 |
|---|---|
| 契約するのは誰か（発注者か、開発会社か） | 引き継ぎ・解約のときに、アカウントとデータを誰が持っているかで手間が変わる |
| データを保存・処理する国 | 個人情報や社外秘を扱うとき、社内ルールや取引先との約束に合うかを確かめる |
| サポートの窓口と言語 | 障害のとき、誰がどこに問い合わせるかを決めておく |
| 料金の仕組み | GPU は時間単位の課金が多く、使い方次第で費用が大きく変わる |
| 止める・移すときのやり方 | データやモデルを持ち出せるか、別のクラウドに移せるか |
複数のクラウドにまたがると、運用の手間が増える
システム本体は AWS、AI の部分は別のクラウド、というように複数のクラウドを使うと、請求書・監視・権限の管理・障害の切り分けが二重になります。保守契約の範囲に新しいクラウドが入っているかも、確認が必要です。
AI を使う機能ほど、クラウドの費用が読みにくくなる
市場が年55%で伸びている大きな理由は AI です。AI 機能は使われ方によって費用が大きく変わるため、作る前の見積もりと、動かし始めてからの月額がずれやすくなります。費用の上限の設定と、毎月の確認を最初から決めておくと安心です。
AWS の月額が見積もりより高くなったときの調べ方は、次の記事で解説しています。
今やるべきこと・まだ様子見でいいこと
| 区分 | 内容 |
|---|---|
| 今やること | 自社のシステムがどのクラウドで動いているか、契約者は誰かを一覧にしておく |
| 今やること | AI 機能を検討中なら、提案に出てくるクラウドの事業者名と契約者を確認する |
| 様子見でよいこと | シェアの変化を理由にした、動いているシステムの乗り換え |
| 様子見でよいこと | 新しいネオクラウドへの、AI 以外の部分の移行 |
規模・用途ごとの AWS の構成の選び方は、次の記事にまとめています。
発注者がやること チェックリスト
- ☐ 自社のシステムごとに、使っているクラウドと契約者（自社・開発会社）を一覧にした
- ☐ 乗り換えを考えるなら、シェアではなく費用・機能・社内の都合など自社側の理由を書き出した
- ☐ AI 機能の提案では、どのクラウドで動かすかと、その事業者との契約者を確認した
- ☐ 個人情報や社外秘を扱うなら、データを保存・処理する国を確認した
- ☐ 複数のクラウドを使う場合、保守契約の範囲に入っているかを確認した
- ☐ AI 機能の費用の上限と、毎月の費用の確認担当を決めた
開発会社への質問例
- 「うちのシステムが動いているクラウドと、そのアカウントの契約者を一覧で教えてもらえますか」
- 「今回の AI 機能は、どのクラウドで動かす想定ですか。今のクラウドで動かす場合と比べた理由を教えてください」
- 「別のクラウドを使う場合、データはどの国に保存・処理されますか。障害のときの問い合わせ先はどこになりますか」
- 「AI 機能の月額費用は、利用量によってどのくらい変わりますか。上限の設定はできますか」
- 「将来ほかのクラウドに移す必要が出たとき、データやモデルは持ち出せますか」
まとめ
- 2026年第3四半期のクラウド市場は前年同期比55%増。AWS 26%・Microsoft 19%・Google 16%で、AWS は首位のままシェアが下がった
- 伸びているのは AI 専用のクラウドサービスと、GPU を貸し出す「ネオクラウド」
- シェアの変化は、動いているシステムを乗り換える理由にはならない
- これから AI 機能を作るときは、大手以外のクラウドが提案に出てくることがある。契約者・データの保存場所・サポート・料金・持ち出し方を確認する
クラウドは「どこが一番大きいか」ではなく、「作るものと自社の体制に合うか」で選ぶものです。提案を受けたときに、理由を聞ける状態にしておきましょう。
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