実装シリーズ– category –
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実装シリーズ
【Nuxtで作るPDF管理システム 第2回】ファイル情報をDBに持ち、一覧を表示する
Nuxt 4でPDF管理システムを作る連載の第2回。PDF本体とファイル情報を分け、Drizzle ORMとSQLiteでファイル名・サイズ・ページ数・登録日時を保存し、一覧APIと一覧画面を作る手順をコード付きで解説します。 -
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【NuxtとGoogle Mapsで作る情報集約マップ 第2回】Advanced Markersでカテゴリ別の色付きピンを立てる
Google Maps APIとNuxt 4の連載第2回。非推奨の旧MarkerではなくAdvanced Markers(AdvancedMarkerElement・PinElement)でカテゴリ別の色付きピンを立てる方法を解説。 -
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【NuxtとWebRTCで作るビデオチャット 第1回】カメラとマイクを取得してプレビューし、デバイスを選べるようにする
NuxtとWebRTCで作るビデオチャット連載の第1回。getUserMediaでカメラ・マイクをプレビューし、enumerateDevicesでデバイス選択、許可拒否・未接続・使用中のエラー表示まで実装します。 -
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【Nuxtで作るPDF管理システム 第1回】PDFをアップロードして安全に保存する
Nuxt 4でPDF管理システムを作る連載の第1回。PDFアップロードをサーバー側でサイズ・拡張子・Content-Type・先頭バイトの4点で検証し、UUIDの保存名でローカルに保存する方法を、動くコード付きで解説します。 -
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【NuxtとGoogle Mapsで作る情報集約マップ 第1回】APIキーとMap IDを用意して、Nuxt 4で地図を1枚表示する
Google Maps APIとNuxt 4で社内向け情報集約マップを作る連載の第1回。全12回の目次、APIキーとMap IDの準備、キー制限、地図を1枚表示するコードと発注者向けの注意点を解説します。 -
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【NuxtとWebRTCで作るビデオチャット 第0回】Nuxt 4でビデオチャットの土台を作る:なぜHTTPSが必要なのか
NuxtとWebRTCでビデオチャットを作る連載の第0回。全体像と全12回の目次、Nuxt 4の土台作り、カメラ・マイクにHTTPS(Secure Context)が必要な理由と、LANのスマホで動かない原因・確認方法を解説します。 -
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【Nuxtで作るPDF管理システム 第0回】全体像とNuxt 4プロジェクトの土台づくり
Nuxt 4でPDF管理システムを作る連載の第0回。アップロード・検索・プレビュー・編集・帳票生成・権限管理までの全体像と目次、プロジェクト作成、共通レイアウト、runtimeConfigと.envの使い分けを解説します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第11回(最終回)】運用の注意点とライセンス(AGPL-3.0):精度の低下に気づく仕組みと、連載のまとめ
YOLOの画像認識を稼働させたあとの注意点を解説する連載最終回。画像の圧縮率を変えるだけで検出が大きく減る実験、変化に気づく記録の仕組み、AGPL-3.0のライセンスの確認点、連載全体のまとめと発注者向けチェックリストを紹介します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第10回】Dockerで動かす:設定・ログ・ヘルスチェックを運用に近い形にする
YOLOの画像認識APIをDockerで動かすための設計を解説する連載第10回。モデルを外から渡す構成、ヘルスチェック、個人情報を残さないログ、実環境でビルドを確認できていない点、発注者向けチェックリストを紹介します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第9回】速く・軽くする:ONNXに変換してCPUで動かし、変換前後を比べる
YOLOのモデルをONNXに変換してCPUで動かし、推論時間を比べる連載第9回。約2倍速くなった結果と、変換で検出結果が少し変わる点、GPUが必要かの判断材料、発注者向けチェックリストを解説します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第8回】自信の低い結果だけ人が確認する:AIと人の役割分担を設計する
YOLOの結果を、自信の高さで自動採用・人が確認・破棄に振り分ける仕組みを作る連載第8回。人の判断の反映、抜き取り確認、自信が高くても間違う結果の扱い方、発注者向けチェックリストを解説します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第7回】学習済みモデルにない対象を覚えさせる:追加学習の手順と、結果の正しい読み方
YOLOの学習済みモデルに、果物の写真で追加学習をする手順を解説する連載第7回。レモンやキウイを見つけられるようになった一方で、オレンジを見逃すようになった結果と、検証の数字を信じてはいけない理由を紹介します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第6回】精度を数字で測る:正解データと、適合率・再現率
YOLOの精度を適合率・再現率で測る方法を、果物の写真と正解データで解説する連載第6回。正解・誤検出・見逃しの数え方、1枚の写真で結論を出してはいけない理由、発注者が用意するテスト写真の考え方を紹介します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第5回】ブラウザから写真をアップロードして、認識結果をその場で見る
YOLOの認識結果を、ブラウザで写真の上に枠と個数として表示する画面を作る連載第5回。HTML1枚で作る方法、エラー表示、認証や画面範囲など発注者が決めること、チェックリストを解説します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第4回】FastAPIで画像認識を「API」にして、ほかのシステムから使えるようにする
YOLOの画像認識をFastAPIでAPI化し、画像を送ると結果がJSONで返る仕組みを作る連載第4回。モデルの起動時読み込み、エラー処理、外部通信の設定、発注者向けチェックリストを解説します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第3回】種類ごとに何個あるか数えて、CSVに集計する
YOLOの検出結果を種類ごとに数えてCSVへ集計し、フォルダ内の画像をまとめて処理するコードを解説する連載第3回。写真の切り方で個数が変わる落とし穴や、発注者向けチェックリストも紹介します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第2回】認識結果を画像に描いて確認する:枠とラベルで「間違い」を見つけやすくする
YOLOの認識結果を、枠と種類・信頼度のラベルとして画像に描き込む方法を解説する連載第2回。信頼度が高くても間違う例を画像で確認し、発注者向けチェックリストと開発会社への質問例も紹介します。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第1回】信頼度のしきい値とJSON出力:認識結果を「使える形」にする
YOLOの信頼度としきい値を変えると結果がどう変わるかを果物の写真で確認し、認識結果をJSONで出力するまでを解説する連載第1回。見逃しと誤検出の考え方、発注者向けチェックリスト付き。 -
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【YOLOで作る画像認識ツール 第0回】全体像と環境づくり:YOLOで最初の1枚を認識する
果物の写真から種類と個数を判定する検品ツールを、PythonとYOLOで作る連載の第0回。全体像、環境構築、画像1枚の認識、学習済みモデルの限界、発注者向けのチェックリストを解説します。 -
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【CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発 第11回(最終回)】PyInstallerでWindows向けexeにまとめて配布し、精度の限界と確認のルールを整理する
CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載最終回。PyInstallerでWindows向けexeにまとめる手順、同梱ファイルとTesseractの扱い、誤検知・ライセンスの注意、精度の限界と確認ルールを解説します。 -
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【CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発 第10回】ローカル完結モードと外部AIモードを切り替え、APIキーをWindowsの資格情報マネージャーに保存する
CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第10回。ローカル完結と外部AIをPythonの設定画面で切り替え、APIキーをkeyringでWindowsの資格情報マネージャーに保存。発注者が決めるべきことも解説します。 -
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【CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発 第9回】複数の図面PDFをフォルダごとまとめて処理する(進捗表示・中止・失敗しても止まらない一括処理)
CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第9回。フォルダ内の複数の図面PDFをPythonで一括処理し、失敗しても止まらない作り、要確認の判定、進捗表示と中止、画面を固めない別スレッド化を解説します。 -
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【CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発 第8回】部屋名とExcelの欄の対応付けを設定ファイル(YAML)で変えられるようにする
CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第8回。部屋名とExcelの欄の対応付けをYAMLの設定ファイルに移し、様式の違うテンプレートにコード改修なしで転記する方法と、設定の検証の注意点を解説します。 -
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【CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発 第7回】確認済みの部屋名を指定のExcelフォーマットの決まった欄へ転記する
CAD図面PDFをExcelへ自動転記するツール開発の連載第7回。確認済みの部屋名をopenpyxlで既存のExcelテンプレートの決まった欄へ書き込み、書式・数式を壊さずに別名で保存する方法と注意点を解説します。
