物体検出– tag –

YOLOの検出結果を種類ごとに数えてCSVへ集計し、フォルダ内の画像をまとめて処理するコードを解説する連載第3回。写真の切り方で個数が変わる落とし穴や、発注者向けチェックリストも紹介します。

YOLOの認識結果を、枠と種類・信頼度のラベルとして画像に描き込む方法を解説する連載第2回。信頼度が高くても間違う例を画像で確認し、発注者向けチェックリストと開発会社への質問例も紹介します。

果物の写真から種類と個数を判定する検品ツールを、PythonとYOLOで作る連載の第0回。全体像、環境構築、画像1枚の認識、学習済みモデルの限界、発注者向けのチェックリストを解説します。