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YOLOの画像認識を稼働させたあとの注意点を解説する連載最終回。画像の圧縮率を変えるだけで検出が大きく減る実験、変化に気づく記録の仕組み、AGPL-3.0のライセンスの確認点、連載全体のまとめと発注者向けチェックリストを紹介します。

YOLOの画像認識APIをDockerで動かすための設計を解説する連載第10回。モデルを外から渡す構成、ヘルスチェック、個人情報を残さないログ、実環境でビルドを確認できていない点、発注者向けチェックリストを紹介します。