AGPL-3.0– tag –

YOLOの画像認識を稼働させたあとの注意点を解説する連載最終回。画像の圧縮率を変えるだけで検出が大きく減る実験、変化に気づく記録の仕組み、AGPL-3.0のライセンスの確認点、連載全体のまとめと発注者向けチェックリストを紹介します。

果物の写真から種類と個数を判定する検品ツールを、PythonとYOLOで作る連載の第0回。全体像、環境構築、画像1枚の認識、学習済みモデルの限界、発注者向けのチェックリストを解説します。