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YOLOの認識結果を、ブラウザで写真の上に枠と個数として表示する画面を作る連載第5回。HTML1枚で作る方法、エラー表示、認証や画面範囲など発注者が決めること、チェックリストを解説します。

YOLOの画像認識をFastAPIでAPI化し、画像を送ると結果がJSONで返る仕組みを作る連載第4回。モデルの起動時読み込み、エラー処理、外部通信の設定、発注者向けチェックリストを解説します。

YOLOの検出結果を種類ごとに数えてCSVへ集計し、フォルダ内の画像をまとめて処理するコードを解説する連載第3回。写真の切り方で個数が変わる落とし穴や、発注者向けチェックリストも紹介します。

果物の写真から種類と個数を判定する検品ツールを、PythonとYOLOで作る連載の第0回。全体像、環境構築、画像1枚の認識、学習済みモデルの限界、発注者向けのチェックリストを解説します。